Программирование

Тип работы: Все Диплом Задача Курсовая работа Лабораторная работа Ответы на вопросы
Язык программирования: Все Basic Batch C C# C# ASP .NET C++ Delphi HTML Java JavaScript Object Pascal Pascal Pascal ABC Python VBA алгоритмические языки
Блок-схема: Все Есть Нет
Сортировать по умолчанию цене названию
  • Лабораторная, Информационные технологии-

    Задание 1

    Вычислить сумму элементов каждого столбца для трех исходных матриц и определите наибольшую сумму.

    Задание 2

    Из исходной матрицы составить массив-вектор путем удаления из матрицы всех нечетных элементов.

  • Контрольная, Программирование  Выполнить задание по программированию.

    Составить постановку, алгоритм и
    программу выдачи на экран в PASCALe
    неравных 44.2 значений функции
    q=3h/tg3.9h(23.8+19h)

    на отрезке! 1.7,h ] с шагом 0.1

  • Другое, Программирование  Код на С++

    Считать с клавиатуры строку, слова разделены пробелом. Посчитать количество лексем (лексемы - это слова из любого количества знаков разделенных пробелом). Вывести слова содержащие гласные буквы английского алфавита в любом регистре.

  • Задача на тему «Процедуры и функции»

    Поступает последовательность целых положительных чисел, 0 – конец последовательности. Для каждого числа найти количество нулей и единиц. Создать процедуру, которая возвращает количество нулей и единиц в заданном числе.

  • Решение задач, Информатика и программирование pascal abc

    2. Практическая часть по программированию:                

    Практическая часть по программированию предполагает решение 2 задач: на тип INTEGER и на тип CHAR (другие типы использовать нельзя!!!).

    Вводятся числа. Конец ввода - 0. Найти среднее арифметическое положительных чисел и
    произведение отрицательных

    Вводится текст. Конец ввода <F2>. Найти количество букв «А».

    По результатам выполнения практической части по программированию должен быть оформлен отчет, содержащий формулировку задачи; блок-схему алгоритма решения задачи; тексты программ; примеры функционирования системы. Отчет представляется в бумажном варианте.

  • Решение задач, Основы алгоритмизации и программирования Pascal ABC

    1) Рассчитайте и выведите на экран количество рабочих часов в месяце, если продолжительность рабочего дня равна 8 часам в день, а число рабочих | дней в месяце запрашивается у пользователя вашей программы. Составьте блок-схему алгоритма решения поставленной задачи.

    2) Рассчитать значение у (значение х вводится с клавиатуры):

  • Контрольная, Информатика  программы на С++

    1. Вычислить и вывести на экран таблицу функции y=f(x) в интервале [a,b] с шагом h. Результаты представить в виде таблицы: 

    Таблицу выровнять с помощью функций форматирования cout.width(), cout.precision(). 

     

    2. Задан массив целых чисел X(n).

    Найти сумму чисел, которые расположены между минимальным и максимальными элементами массива.

     

  • <img src="data:image/png;base64,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

  • Контрольная, Основы алгоритмизации и программирования  Сделать на Паскале 3 задания

    5.8 Программа. Дано не менее трёх натуральных чисел, за которыми следует
    0. Определить три наибольших среди них.

    10.9.Пусть текстовый файл t разбит на непустые строки. Описать функцию
    count(t) для подсчета числа строк, которые:

    а) начинаются с буквы d;

    б) оканчиваются буквой z;

    в) начинаются и оканчиваются одной и той же литерой;
    г) состоят из одинаковых литер.

    8.8. Имеется матрица размерностью 98x47 элементов типа real. Написать
    программу, которая позволяет ввести значения элементов матрицы c
    клавиатуры и вывести на экран результат каждого вычисления, указав индексы
    элемента, а также количество вычислений.
    Вычислить:
    а) значение SIN для всех элементов, значения которых не превышают 75°;
    б) значение LN для всех положительных элементов;
    г) значение COS для отрицательных углов.

  • Лабораторная, Информатика 3 штуки на С

    Лабораторная работа №1

    ФОРМИРОВАНИЕ И ОБРАБОТКА ОДНОМЕРНЫХ МАССИВОВ

     

    Цель работы: Приобретение навыков разработки алгоритмов формирования и обработки одномерного массива. Закрепление понятий базовых структур цикл, разветвление.

    Задание к лабораторной работе

     В соответствии с вариантом (таблица 1)  разработайте алгоритм обработки элементов массива.

     Напишите программу на алгоритмическом языке в соответствии со схемой алгоритма.

    Проведите тестирование программы в среде программирования.

    Исходные данные

    Действия по обработке массива

    Массив Х[30] нецелых элементов задать датчиком случайных чисел.

    Записать в массив Y подряд отрицательные элементы массива Х.  Найти их среднее арифметическое.

    Контрольные вопросы

     

    1.Какие ограничения накладываются на индексы элементов массивов?

    2.Способы описания массивов на языке Си. Понятия размерности массива, описание размерности массивов.

    3.Задание типов элементов массива. Могут ли элементы массива иметь разный тип?

    4.Как располагаются элементы  массива в памяти?

    5.Чем отличаются алгоритмы поиска максимального и минимального элемента массива.

    6.  Чем отличаются алгоритмы расчета суммы и подсчета числа элементов массива.

     

    Лабораторная работа № 2

    ОБРАБОТКА ТЕКСТОВЫХ ФАЙЛОВ

     

    Цель работы: Получить навыки обработки текстовых файлов средствами  языка Cи.

    Задание к лабораторной работе

    Написать программу на языке Си для обработки текстового файла в соответствии с вариантом задания.

    Создать текстовый файл с произвольным числом строк. Из исходного файла, начиная с первой встретившейся буквы 'а', переписать в новый файл все символы до первой встретившейся буквы ' к'. Если буквы «к» не будет, переписать все символы до конца файла.

    Контрольные вопросы

     

    1. Описание символьных данных и строк на языке Си.
    2. Встроенные функции языка Си, используемые для обработки строк.
    3. Назначение функции fgets().
    4. Назначение функции fgetc().
    5. Назначение функции fscanf().

     

    Лабораторная работа № 3

          ТИПОВЫЕ и БЕСТИПОВЫЕ ПОДПРОГРАММЫ - ФУНКЦИИ

     

    Цель работы: Приобрести навыки разработки и использования функций, разработанных пользователем.

    Задание к лабораторной работе

    В соответствии с индивидуальным заданием, номер которого совпадает с двумя последними цифрами вашего пароля,   разработать  алгоритмы  и  программу  на  языке Си с использованием разработанных автором функций.

    1. 1.    Для каждого пункта задания написать подпрограмму-функцию

    - сформировать   целочисленную матрицу    А(NхN);

    -вывести на экран значения матрицы, расположив каждую строку матрицы на строку экрана;

    - найти в матрице количество отрицательных чисел;

    - вычислить суммы диагональных элементов(  главной и побочной ) отдельно, но в одной функции.

    Написать  функцию (main), вызывающую разработанные вами функции.

    Контрольные вопросы:

    1. Типы функции, используемые в программах на языке Си.
    2. Структура функции, определенной пользователем.
    3. Отличие типовой функции от бестиповой  функции.
    4. Типы параметров функции.
    5. Глобальные и локальные идентификаторы.

     

     

  • Фермер хочет построить на своей земле как можно больший по площади сарай. Но на его участке есть деревья и хозяйственные постройки, которые он не хочет никуда переносить. Для простоты представим ферму сеткой размера MxN. Каждое из деревьев и построек размещается в одном или нескольких узлах сетки. Прямоугольный сарай не должен ни с чем соприкасаться (т.е. в соседних с ним узлах сетки не может ничего быть). Найти максимально возможную площадь сарая и где он может размещаться.

  • Решение задач по предмету «Информатика»

    Лабораторная работа № 4

    Тема: Программирование задач на одномерные и двумерные массивы

    Дан массив из N действительных чисел. Заменить все его члены, большие данного Z, этим числом. Подсчитать количество замен.

    4.1.1.     Пример решения задачи

    Задание. Составить программу подсчёта в одномерном массиве В из n элементов суммы отрицательных и произведения положительных элементов массива.

  • -Отчет по практике, Языки программирования

    Постройте таблицу значений функции z=f(x,y) и найдите наименьшее значение функции при изменении x на отрезке [a;b] с шагом h1 и y на отрезке [c;d] с шагом h2.

  • Написать программу в Visual Studio,удаляющую все комментарии из листинга программы С++.Программа должна обрабатывать файл *.cpp указываемый пользователем в начале работы.Сделать для программы блок-схему.

  • Решить 1 задачу в Паскале

    Задача 4  – это написание программы на языке Паскаль

    Содержание отчета к решениям задач 4

    1. Номер задачи.

    2. Постановка задачи по варианту.

    3. Блок-схема алгоритма.

    4. Исходные данные для программы.

    5. Текст программы на языке Паскаль.

    6. Результаты расчета

     

    Задание:   Переписать положительные элементы целочисленного массива Х[15] в массив У[15]. (Элементы массива Х вводятся с клавиатуры). Незаполненные элементы массива У считать нулевыми. Вывести массивы Х и У на экран.

  • Лабораторная, Программирование на-C#-

    Постройте таблицу значений функции z=f(x,y) и найдите наименьшее значение функции при изменении x на отрезке [a;b] с шагом h1 и y на отрезке [c;d] с шагом h2.