Математика

Тип работы: Все Доклад/Реферат Задача Курсовая работа Лабораторная работа Ответы на вопросы
Сортировать по умолчанию цене названию

  • Дисциплина: «Аналитическая геометрия»

     

    1. Даны координаты вершин треугольника ABC.  Найдите:

    1) уравнение стороны  AС;

    2) уравнение высоты, опущенной из вершины B на сторону AC (hB);

    3) уравнение медианы, проведенной из точки С к стороне ABC (mc);

    4) угол между высотой hB  и медианой  mc;

    5) координаты точки пересечения высоты hB  и медианы  mc;

    6) длину высоты ВН;

    7) длину медианы СМ.

    A (2; – 1), B (0; 3), C (4; 5).

    2. Приведите уpавнения линий втоpого поpядка к каноническому виду. Опpеделите тип кpивой, сделайте чеpтёж.

    1) 9x2 + 25y2 + 18x – 100y – 116 = 0; 

    2) x2 + 8x – 4y + 4 = 0.

    3. Даны координаты вершин пирамиды  A, B, C, S.  Найдите:

     

    1) уравнение основания ABC;

    2) уравнение высоты, опушенной из вершины S на грань ABC (SH);

    3) длину высоты SH;

    4) координаты основания высоты SH (проверить, что  );

    5) уравнения ребра AS;

    7) угол между ребром AS и высотой ВН с точностью до 1°;

    8) угол наклона ребра AS к основанию ABC точностью до 1°;

    A (– 1; – 5; 2),  B (– 6; 0; – 3),  C (3; 6; – 3),  S (10; – 8; –7) .

  • Вариант 22

    1. Во взводе 25 курсантов. Сколько существует способов назначения командира взвода и его заместителя?
    2. По самолету стреляют из трех зенитно-ракетных комплексов. Вероятность попадания из первого зенитно- ракетного комплекса равна 0,6; из второго - 0,5; из третьего - 0,4. Для вывода самолета из строя достаточно трех попаданий, при двух попаданиях самолет выходит из строя с вероятностью 0,6, при одном попадании - с вероятностью 0,2. Найти вероятность того, что самолет будет выведен из строя.
    3. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле р=0,2. Найти вероятность того, из 7 выстрелов будет не меньше 2-х и не больше 4-х попаданий.
    4. Вероятность попадания в мишень 1-го стрелка - 0,6; 2-го стрелка - 0,7. Случайная величина X - число попаданий в мишень при залпе. Найти М(Х), D(X), S(X).

  • <img src="data:image/png;base64,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

  • Классическим методом найти частное решение системы дифференциальных уравнений, удовлетворяющее начальным условиям.

                                                                                                                 

    Дана функция двух переменных . Найти:

    1) экстремум функции ;

    2)    в точке А(1; –2);

    3) наибольшую скорость возрастания функции  точке А(1; –2).

    .

     

    Вычислить массу материальной пластинки треугольной формы с вершинами О, А (,0) и В (0, ), поверхностная плотность которой в точке М(х.y) равна δ=х+у. Здесь n –1, а  –5.

     

    Найти вероятность безотказной работы участка цепи, если известно, что каждый  -ый  элемент работает независимо от других с вероятностью  ( = 1, 2, 3, 4, 5). .

     

     

     

     

     

    Произведена выборка 90 деталей из текущей продукции токарного автомата. Проверяемый размер деталей X измерен с точностью до одного миллиметра. Результаты измерений приведены в таблице.

    1)    Построить статистическое распределение выборки.

    2)    Выполнить точечные оценки среднего значения  и дисперсии  случайной величины .

    3)    Построить гистограмму относительных частот, установив статистический (эмпирический) закон распределения.

    4)    На том же чертеже построить кривую нормального распределения с параметрами  и  и проанализировать, хорошо ли статистические данные описываются нормальным законом распределения.

     

     

    66.52

    61.88

    62.20

    61.16

    59.32

    66.36

    63.08

    62.52

    64.76

    65.24

    60.52

    64.52

    63.64

    64.92

    66.36

    66.44

    59.80

    61.16

    59.56

    61.16

    62.60

    65.08

    63.64

    64.04

    66.44

    62.28

    62.20

    65.16

    62.28

    65.24

    63.40

    63.96

    61.48

    66.52

    64.04

    59.80

    59.64

    61.96

    65.24

    65.56

    62.68

    61.56

    63.96

    64.12

    64.36

    62.76

    60.60

    63.40

    61.64

    62.52

    65.32

    63.96

    61.40

    61.88

    63.88

    64.44

    63.00

    61.72

    64.84

    65.08

    62.52

    62.92

    59.56

    62.84

    64.12

    63.80

    62.36

    64.04

    63.24

    65.56

    63.24

    60.20

    60.44

    63.64

    62.12

    63.80

    63.00

    64.20

    63.48

    62.20

    65.88

    61.72

    61.48

    62.52

    65.48

    59.08

    61.00

    64.52

    64.44

    61.16

     

     

     

     

  • Самостоятельная работа 9. Прямая на плоскости

    1. Даны вершины треугольника A(al;a2), и С(с,;с,). Составьте уравнения .медианы, биссектрисы и высоты, проведенных из вершины А .

    2. Через точку пересечения прямых А,х + В,у + С\ = 0 и А2х + В:у + С, = 0 проведите прямую, проходящую:

    а)     через начало координат;

    б)      параллельно оси Ох;

    в)      параллельно осн Оу;

    г)      через точку ЛУ(/и,;т2).

    3. Составьте уравнения сторон треугольника, если координаты двух его вершин Л(а,;а2 и точка пересечения медиан М(тх\т2).

    Самостоятельная работа 10. Прямая на плоскости

    Задача 1. ABCD - параллелограмм, O(oito2) - точка пересечения его диагоналей, точки Л/(трт2) и ДО(лрл2) - середины сторон АВ и ВС соответственно. Найти: координаты вершин параллелограмма, общие уравнения его диагоналей, площадь треугольника DMC.

    Задача 2. ABCD - равнобедренная трапеция с основаниями АВ и CD, О - точка пересечения диагоналей. Заданы точки А(а,,а,), B(hx,h,) и С(срс2). Найти: координаты точек О и D. общее уравнение средней линии трапеции.

    Задача 3. Медианы треугольника АВС, проведенные из вершин В и С, заданы уравнениями А}х + В}у + С, = 0 и А2х + В2у + С2 = 0 соответственно, известны координаты точки А(а},а2). Найти координаты точек В и С.

  • Задания по теме 1.1. «Аналитическая геометрия».

    I. Установить, какие кривые определяются нижеследующими уравнениями. Построить чертеж.

    1. х2+4у2–6х–16у+21=0

     

    II. Написать уравнение плоскости, проходящей через точку А перпендикулярно вектору ВС.

    1. А(4, –2,0), В(1, –1, –5), С(–2,1, –3).

     

    III. Найти угол между плоскостями.

    1. 4x–5y+3z–1=0, x–4y–z+9=0.

     

    Задания по теме 1.2. «Линейная алгебра»

    I. Даны матрицы:

    Выполните над матрицами указанные действия:

    1. 2АС+ВА

     

    II. Решить систему линейных уравнений:

    • по формулам Крамера;
    • матричным способом;
    • методом Гаусса.
    •  

    Задание по теме 1.3. Применение линейной алгебры в экономике

      Решить задачу межотраслевого баланса производства и распределения продукции для 4 отраслей.

    Матрица межотраслевых материальных связей xij и вектор валового выпуска Xj приведены в таблице по вариантам.

    xij

    Xj

    30

    35

    40

    55

    550

    5

    5

    5

    95

    600

    65

    10

    0

    15

    575

    80

    20

    80

    35

    520

    1. Найти конечный продукт каждой отрасли, чистую продукцию каждой отрасли, матрицу коэффициентов прямых затрат.

    2. Какой будет конечный продукт каждой отрасли, если валовой продукт первой отрасли увеличится в 2 раза, у второй увеличится на половину, у третьей не изменится, у четвертой – уменьшится на 10 процентов.

    3. Найти валовой продукт, если конечный станет равен 700, 500, 850 и 700.

     

  • Контрольная работа математике

    1. Вычислите пределы

    2. Исследовать на непрерывностьфункцию

    Указать еёточки разрыва и определить их тип.

    3. Найти произвольные функции

    4. Написать уравнение касательной к кривой y=4x2–10x+13 параллельной прямой y = 6x-7.

    5. Найти неопределенные интегралы

    6. Вычислить площадь фигуры ограниченной линиями

    7. Найти объем тела, образованного вращением вокруг OX фигуры, ограниченной линиями

  • Задание 1. Выполнить действия над матрицами:

     

    1)              Найти матрицу 2А.

    2)              Найти А+В.

    3)              Найти С = А-3В.

    4)              Вычислить А·В и В·А

     

     

    Задание 2. Вычислить определители матриц А и В.

     

     

    Задание 3. Найти обратную матрицу А-1

    Задание 4. Дана система линейных уравнений. Решить: 1) По формулам Крамера; 2) Матричным методом.

    Задание 5. Даны вершины треугольника ABC. Найти:

    1)  длину стороны ВС;

    2)  уравнение высоты из вершины А и её длину;

    3)  уравнение медианы из вершины А;

    4) записать уравнение прямой, проходящей через вершину А параллельно стороне ВС;

    5) построить чертеж.

    А(28;2) В(4; –5) С(0; –2).

     

     

  • Контрольная работа 2

     

    Вариант 2

     

    1.  Стороны                      треугольника                       заданы                                                   уравнениями

     

    х+2у+3=0, 2х+Зу+5=0, х-у+7=0. Найти длину высоты треугольника, опущенной на третью его сторону. Система координат прямоугольная.

     

    1. Определить взаимное расположение двух прямых L1: х=t, у=-8-4t, 2=-3-3t; L2: х+у-z=0, 2х-у+2z=0. Если прямые пересекаются, найти их общую точку и написать уравнение содержащей их плоскости. Если прямые параллельны, то написать уравнение плоскости, проходящей через них. Система координат прямоугольная.

     

    1. Написать уравнение прямой, проходящей через точку пересечения плоскости х+у+z-1=0 с прямой у=1, z+1=0 и лежащую в этой плоскости и перпендикулярную к данной прямой. Система координат прямоугольная.

     

    1. Установить, лежит ли прямая (х+1)/2=(у-3)/4=z/3 в плоскости Зх-Зу+2z-5=0, параллельна плоскости или пересекает ее; в последнем случае найти точку пересечения прямой и плоскости. Система координат прямоугольная.

     

    1. Написать уравнение гиперболы, зная четыре точки (-4,-2), (-4,2), (4,-2), (4,2) пересечения ее директрис и асимптот.

     

    1. Определить вид поверхности второго порядка и написать ее каноническое уравнение: z2=х2+2ху+у2+1.

  • 1. Решить систему линейных уравнений матричным методом и по формулам Крамера

    -5x +2y +4z = -3

    4x +6y           = 8

     x +6y +5z = -4

     

    2. Даны координаты вершин треугольника АВС. Требуется:

    1) вычислить длину стороны  ВС;

    2) составить уравнение стороны ВС;

    3) вычислить длину высоты, проведенной из вершины А;

    4) составить уравнение этой высоты.

     

    А(x1;y1;)       (-14,-6)

    В(x2;y2;)       (9,-12)

    С(x3;y3;)      (6,-16)

     

    3. Даны координаты вершин пирамиды А1А2А3А4. Средствами векторной алгебры найти:

    1) угол между ребрами А1А2 и А1А4;

    2) площадь грани А1А2А3;

    3) объем пирамиды А1А2А3А4;

    4) уравнение плоскости основания пирамиды А2А3А4;

    5) уравнение высоты пирамиды, проведенной из вершины А1.

     

    А1(x1;y1;z1)   (10;-5;2)

    А2(x2;y2;z2)   (4;2;-4)

    А3(x3;y3;z3)   (2;-6;6)

    А4(x4;y4;z4)  (6;-9;9)

     

    4. 1) Составить уравнение поверхности, образованной вращением линии вокруг оси  ОZ.

        2) Подобрать значение параметра p так, чтобы точка А(x0;y0;z0) лежала на поверхности.

    3) Сделать схематический чертёж.

     

     

    Уравнение линии                                         А(x0;y0;z0)

    в плоскости  у = 0                  

     

    x2 =  pz2                                                                                   (0; 1;-1)

  • «Векторная алгебра»

    Даны координаты точек A, B, C, D и E (в каждом варианте свои координаты, но задания общие).

    1. Проверить, являются ли  и  ортогональными. Если нет, то найти проекцию   на ось вектора .

    2. Найти площадь треугольника АВС.

    3. Проверить, лежат ли точки A, B, C и D в одной плоскости. Если нет, то найти объём пирамиды ABCD (иначе взять пирамиду ABCЕ).

    A(-3, 0, 1), B(1, 1, 2), C(-1, 2, 4), D(-1, -2, 2), E(4, 1, 1).

  • Найти решение системы уравнений двумя способами: 

    1) матричным методом(с помощью обратной матрицы),

    2) с помощью правила Крамера.

  • 1. Теория вероятностей

     

    1.1. Элементы комбинаторики

     

    9. В ящике имеется 12 деталей. Сколькими способами можно извлечь 5 из них?

     

    1.2. Случайные события и их вероятности

     

    1. Студент знает k вопросов из n вопросов программы. Экзаменатор задает три вопроса из имеющихся. Найти вероятность того, что студент знает ответы: а) на все три вопроса; б) только на два вопроса

     

    k=20; n=35

     

    Две фирмы взяли кредиты в банке. Вероятность того, что первая фирма вернет кредит в срок р1, а вторая – р2. Какова вероятность того, что только одна фирма вернет кредит в срок? Обе фирма вернут кредит в срок? Обе фирмы не вернут кредит в срок

     

    Р1= 0.8; Р2=0,95

     

    1.3. Последовательность независимых испытаний

     

    9. Игральная кость брошена 7 раз. Какова вероятность того, 6 очков выпадет 5 раз?

     

    9.  Многие ботаники делали опыты по скрещиванию желтого (гибридного) го­роха.  Вероятность появления зеленого гороха в таких опытах равна 0,25, Какова вероятность того, что при 900 скрещиваниях зеленый горох бу­дет получен 245? Зеленый горох бу­дет получен от 240  до 250 раз?

     

    1.4. Случайные величины

     

    Случайная величина распределена по закону.  

    Найти: р, М(Х), D(Х). 

    9.

    х

    3

    7

    8

    р

    0,4

    р

    0,3

     

     

  • 2. Найти объем пирамиды ABCD, если А (1 ; -1; 3), в ( 1; 0; 2), С ( 2; -1; 2) D ( 0; 0: 3)

    3. Найти: А. уравнение прямой, проходящей через точки 5(1; 1) и С(0;-2), сделать чертеж

    Б. уравнение прямой, проходящей через точку А(—1;0), параллельно ВС.