Программирование

Тип работы: Все Задача Курсовая работа Лабораторная работа
Язык программирования: Все Basic Batch C C# C++ Delphi HTML JavaScript Object Pascal Pascal Pascal ABC Python VBA алгоритмические языки
Блок-схема: Все Есть Нет
Сортировать по умолчанию цене названию
  • Контрольная, Информатика  программы на С++

    1. Вычислить и вывести на экран таблицу функции y=f(x) в интервале [a,b] с шагом h. Результаты представить в виде таблицы: 

    Таблицу выровнять с помощью функций форматирования cout.width(), cout.precision(). 

     

    2. Задан массив целых чисел X(n).

    Найти сумму чисел, которые расположены между минимальным и максимальными элементами массива.

     

  • -Отчет по практике, Языки программирования

    Постройте таблицу значений функции z=f(x,y) и найдите наименьшее значение функции при изменении x на отрезке [a;b] с шагом h1 и y на отрезке [c;d] с шагом h2.

  • Лабораторная, Программирование---

    Постройте таблицу значений функции z=f(x,y) и найдите наименьшее значение функции при изменении x на отрезке [a;b] с шагом h1 и y на отрезке [c;d] с шагом h2.

    a= 0.1   b= 1.5   c= 1   d=2   h1=0.1   h2=0.1   z(x,y) = x + 1/x + (1 - y)/2

  • Задача на одномерный массив С++

    Ввести массив А.

    1) Если максимальный элемент массива больше 50, то найти сумму отрицательных элементов массива.

    2) Вычислить сумму элементов массива, расположенных до последнего положительного элемента.

    Программа должна позволять ввести количество элементов массива, а затем - сами элементы массива с клавиатуры.

    Для хранения элементов используется динамический массив.

    Для данной задачи предусмотреть следующие случаи:

    В массиве могут быть, как только отрицательные, так только и положительные элементы массива, а также состоять из нулей.

    Элементы массива могут быть как больше 50, так и меньше 50.

    Вид приложения - консольное.

  • Решение задач, высокоуровневое программирование
      1. Описать функцию для определения f(x,y) (вид функции для каждого варианта задания приведен в столбце 2 таблицы).
      2. Задать конкретные значения s, t и вычислить а, b (формулы для определения а, b для каждого варианта задания приведены в столбце 2 таблицы).
      3. Описать рекурсивные функции для определения pi, hi. Задать значение z и вычислить с (формулы для определения рекурсивных функций и для определения с приведены в столбце 3 таблицы).
      4. Задать три последовательности случайных чисел ni, mj, 1k и произвести действия над каждым элементом этих последовательностей, используя процедуру (количество элементов последовательностей i, j, к и соответствующие действия для каждого варианта задания приведены в столбце 4 таблицы).

      На экран необходимо последовательно вывести значения переменных а, Ь, с, заданные и преобразованные последовательности ni, mj, 1k (каждую последовательность чисел вывести в одну строку).

       

      Вид функции f(x,y). Задать s, t. Вычислить a, b.

      Вид функции pi, hi.

      Задать z.

      Вычислить c

      Значения i, j, k.

      Произвести действия над элементами последовательностей

      2

      3

      4

       

  • Организовать программным способом файл F, компонентами которого являются действительные числа. Найти:
    а) наименьшее из значений компонент с нечетными номерами;
    б) сумму наименьшей и наибольшей компонент;
    в) разность первой и последней компонент;
    г) при наличии в файле более 10 отрицательных значений выдать на экран сообщение.
    Вывести на экран содержимое файла и все найденные значения.
    Привести блок-схему программы

  • 20

    Мэт и Пэт хотят пригласить своих друзей на вечеринку. Они просят вас напи* сать программу, которая делает следующее.

    • Позволяет Мэту ввести список имен его друзей. Имена сохраняются в контей­нере и затем отображаются в отсортированном порядке.
    • Позволяет Пэт ввести список ее друзей. Имена сохраняются во втором коп тейнере и затем отображаются в отсортированном порядке.
    • Создает третий контейнер, который объединяет эти два списка, исключает дубликаты и отображает содержимое этого контейнера.
    • 3

      Дан массив из N целых чисел. Найти среднее арифметическое злемеитов массива, кратных числу к. Поменять знак у всех злемеитов массива между первым максимальным и последним максимальным элементами. Если первый отрицательный злемент имеет четный индекс, то поменять местами части массива относительно этого зле мента. Удалить из массива нулевые злементы. Отсортировать первую половину массива по возрастанию.

  • Программирование на С++ с использованием классов

    Разработать и реализовать диаграмму классов для описанных объектов предметной области, ис-пользуя механизм композиции. Протестировать все методы каждого класса. Все поля классов должны быть скрытыми (private) или защищенными (protected). Методы не должны содержать операций вво-да/вывода, за исключением процедуры, единственной задачей которой является вывод информации об объекте на экран.
    Объект – футболист. Поля: фамилия, игровой номер, роль (нападающий, полузащитник, защит-ник, вратарь). Методы: процедура инициализации, процедура вывода информации об объекте на экран и функции, возвращающие значения полей по запросу.
    Объект – стартовый состав футбольной команды. Включает в себя название команды и 11 футбо-листов. Методы объекта должны позволять: инициализировать объект, выводить стартовый состав на экран и определять, под каким номером играет вратарь.
    В отчете привести диаграмму разработанных классов и объектную декомпозицию

  • Лабораторная, Программирование  Задачи на C++

    1. Дан файл с произвольным текстом (имя файла вводится). Подсчитать, сколько слов в нем заканчиваются
    на букву "a". Полученное значение вывести на экран и записать в текстовый файл с именем NUM.TXT
    2. Создать текстовый файл, в который записать несколько чисел. Программа должна делать следующее. С
    клавиатуры вводится произвольное число. Добавить это число в начало, конец и середину файла

  • Лабораторная, Информатика и Языки программирования

    Постройте таблицу значений функции z=f(x,y) при изменении x на отрезке[a;b]c шагом h1 и y на отрезке [c;d] с шагом h2.

    a=0     b=3    h1=0.1      c=1     d=4       h2=0.2

  • 1. Дано натуральное число n. Получить сумму тех чисел вида i*i+3*i*n*n+n (i=1, 2, ...., n), которые являются утроенными не четными. С помощью for.
    2. Определить является ли число степенью тройки, если да, то какой. Функцию для возведения в степень не использовать. Использовать while.
    3. Определить является ли число степенью тройки, если да, то какой. Функцию для возведения в степень не использовать. Использовать do while.
    получается 3 программы 3 блок схемы.

  • Лабораторная, Языки программирования 3 штуки

    Лабораторная работа №2

    Тема и название работы:

    Основные средства языка программирования VB .NET. Типы данных.

    Вычисление арифметических выражений.

     

    Задание на разработку проекта и вариант задания:

    Решите задачу вычисления арифметических выражений путем создания двух проектов в одном решении с именем Проект 2.1: первый проект – с неявными преобразованиями типов данных; второй – Проект 2.2 с требованием явного преобразования (без инструкции Option Strict On и с использованием этой инструкции):

    k =b l = [b]

    Лабораторная работа №3

    Задание на разработку задачи:

    Создайте приложение (решение), состоящее из трех проектов с именем Решение 3.1 для вычисления арифметического выражения:

        k =b l = [b]

    В каждом проекте для вычисления заданного арифметического выражения необходимо реализовать одну из следующих процедур: процедуру-функцию с формальными параметрами, процедуру-подпрограмму с формальными параметрами и процедуру без параметров (передача данных в соответствующем проекте будет осуществляться через глобальные объекты).

    Лабораторная работа №4

    Тема и название лабораторной работы:

    Программирование алгоритмов разветвляющихся структур.

    Вычисление условных выражений.

    Задание на разработку проекта:

    Создайте проект с именем Проект-4 для вычисления значения функции с условием y=f(a, x):

     <img src="data:image/png;base64,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

  • абораторная, Программирование с++ 4 штуки

    Лабораторная работа №5

    Задание на лабораторную работу

    Написать программу, выполняющую указанные в вариантах действия над элементами двумерных массивов целых чисел. Действия оформить как отдельные функции. Все данные (в том числе, массивы и функции) передавать через параметры функций. В функции main() ввести с клавиатуры два массива с разным количеством элементов. Вывести их на экран в виде таблицы. Затем выполнить два вызова промежуточной функции с параметрами: первый массив, количество элементов, первое действие (функция) и второй вызов: второй массив, количество элементов, второе действие (функция). Вывести обработанные массивы на экран. В промежуточной функции осуществляется выбор элементов (строк, столбцов) для обработки и вызывается переданная функция, выполняющая одно из действий.

    Первое действие: Поменять знак элементов столбца. Второе действие: Вывести на экран сумму отрицательных элементов в столбце. Промежуточная функция: Выполнить действия для столбцов, у которых первый элемент имеет нечетное значение.

    Лабораторная работа №6

    Задание на лабораторную работу

    Написать программы, реализующие рекурсивный и итерационный методы решения задач. Сравнить время выполнения программ. Вывести на экран результат вычислений, время выполнения программы и глубину рекурсии или количество итераций.

    Вычислить элементы последовательности:

    a(0)=1;

    a(n)=a(n div 2)+a(n div 3), n>1;

    Лабораторная работа №7

    Задание на лабораторную работу

    Необходимо обработать текстовый файл. В первой строке файла указано общее число строк. Выделить память под массив указателей на строки, ввести текст построчно, динамически выделяя память для хранения каждой строки и записывая указатель в массив. Вывести на экран исходный текст. Выполнить один из вариантов обработки текста.

    Удалить все вхождения заданного слова из текста

    Лабораторная работа №8

    Задание на лабораторную работу

    Дан список идентификаторов. Длина каждого идентификатора не более 8 символов. Идентификаторы в списке расположены в лексикографическом порядке. Составить функции (подпрограммы) для следующих операций: Удалить из списка все элементы.

     

  • 1-Динамические структуры данных. Списки

    Дана символьная строка длиной не более 80 символов, состоящая из слов, разделенных пробелом. Составить программу, которая вводит строку, организует из слов строки однонаправленный список-стек. Используя список, программа подсчитывает количество слов, длина которых меньше 5-ти символов и удаляет слова, длина которых меньше 3 -х символов. Выводит на экран списки и результаты подсчетов.

    2- Простые объекты

    Описать класс, включающий заданные поля и методы, двумя способами: без конструктора и с конструктором. Протестировать все методы класса. Поля класса должны быть скрытыми (private) или защищенными (protected). Методы не должны содержать операций ввода/вывода, за исключением процедуры, единственной задачей которой является вывод информации об объекте на экран.

    Объект - светофор. Поле: цвет, который горит в данный момент. Методы: процедура инициализации, процедура вывода информации об объекте на экран, функция переключения светофора на заданный цвет.

    В отчете привести диаграмму разработанных классов и объектную декомпозицию.

  • Лабораторная, Программирование С++ 2

    Лабораторная работа 4. Классы. Продолжение.

    Задание 3 по теме «Классы»

     

    1. Описать новый класс объектов на основе существующего класса. Добавить новую характеристику для нового класса – цвет фигуры.

     

    2. Создать массив объектов нового класса. Вывести все объекты класса в табличном виде.

     

    3. Вывести данные (в табличном виде с соответствующим заголовком) обо всех фигурах желтого цвета.

     

    4. Решить задачу п.3 с использованием модуля.

     

  • Лабораторная, Программирование с++ 3

    Лабораторная работа 3. Классы. Продолжение.

    Задание 2 по теме «Классы»

     

    1. Создать массив объектов класса. Количество элементов массива пользователь вводит с клавиатуры.

     

    2. Добавить метод класса – вывод характеристик объектов на экран дисплея в табличном виде.

     

    3. Сохранить сведения об объектах класса в типизированном файле.

     

    4. Изменить характеристики третьей фигуры.

     

    5. Вывести на экран сведения обо всех фигурах, хранящихся в файле.

     

    Задание 3 по теме «Классы»

     

    6. Описать новый класс объектов на основе существующего. Добавить новую характеристику – цвет фигуры.

     

    7. Создать массив объектов нового класса. Вывести все объекты класса в табличном виде.

     

    8. Вывести данные (в табличном виде с соответствующим заголовком) обо всех фигурах желтого цвета.

     

    9. Решить задачу п.8 с использованием модуля.

  • Лабораторная, Программирование с++ 4

    Лабораторная работа 1 по теме «Классы».

    Задача.

    Разработать программу с использованием класса объектов.

     

    Для класса объектов разработать подпрограммы (методы класса) для:

    - создания объекта с заданными значениями,

    - показать характеристики объекта класса,

    - вычисления периметра геометрической фигуры,

    - вычисления площади геометрической фигуры.

     

    Замечание. Выполнить вычисления в соответствии с указанными в таблице в столбце «Что вычислить».

     

    В программе:

    - создать один объект класса и показать его характеристики;

    - создать два объекта класса;

    - сравнить вычисленные значения для двух объектов класса, по результатам каждого из сравнений вывести соответствующие сообщения.

  • Лабораторная, Программирование с++ 5

    Задание лабораторной работы по теме МОДУЛИ.

    Задача 1.

    Использовать модуль проекта (см. файл «1 Модули», стр. 4). В модуль проекта добавить функцию MIN, вычисляющую минимальный элемент вектора.

    Использовать модуль проекта (см. файл «1 Модули», стр. 4) для решения задачи вычисления функции (см. таблицу вариантов).

    Обозначения:

    Max_a, Max_b, Max_c, Min_a, Min_b, Min_c, Sa, Sb, Sc, ka, kb, kc -  максимальный элемент, минимальный элемент, сумма и количество положительных элементов  массивов a, b, и c соответственно.

    Функция

    Max_a  -  Min_b + Max_c+ Min_c

     

    Результат вывести в файл out.txt и на экран.

    Задача 2.

    Разработать программу для построения таблицы значений для двух функций на интервале [a, b] с заданным количеством точек разбиения интервала (n).

    Границы интервала и количество точек разбиения интервала выбрать самостоятельно.

    Задачу решить с использованием параметров  процедурного типа.

    Использовать модуль проекта.

    Результаты вычислений представить:

     Таблица значений функции F1

            X                  F1

    ---------------------------------

    0.00                    -1.50

    0.01                     -1.04

    Таблица значений функции F2

            X                  F2

    ---------------------------------

    0.00                     2.50

    0.01                     3.04

    Таблица значений функций F1 и F2

            X                   F1                F2

    --------------------------------------------

    0.00                    -1.50             2.50

    0.01                     -1.04            3.04

    Функция 1

    Функция 2

    sin (2 x + 4.5)

    x + 1.4

     

  • 2Лабораторная, Языки программирования С++

    Лабораторная работа №7

    1 Тема и название работы

    Программирование алгоритмов формирования и обработки одномерных массивов.

    2 Задание на разработку проекта и вариант задания

    Ввести одномерные массивы x = {-6, 0.5, 0.12, 13, -10.1} и y = {13, 2.1, 14, 6, -2}. Создать одномерный массив r( ) такой, что элементы с нечетными номерами являются элементами массива x, с четными номерами - массива y.

    Вывести массив r. В новом массиве r найти произведение элементов, расположенных до минимального элемента..

    Лабораторная работа №9

    1 Тема и название работы

    Обработка строковых данных.

    2 Задание на разработку проекта и вариант задания

    В заданной строке определить максимальную длину подстроки, состоящей из заданного символа.

    Лабораторная работа №10

    1 Тема и название работы

    Текстовые файлы.

    2 Задание на разработку проекта и вариант задания

    В заданной строке определить максимальную длину подстроки, состоящей из заданного символа.

  •                                            Вариант 1

       Реализовать программное приложение, позволяющее вводить, хранить и обрабатывать информацию для учета авиапассажиров.

       Для обеспечения динамической работы с данными их следует программно организовать в виде односвязного списка, каждый отдельный элемент которого содержит информацию об одном авиапассажире, включая: ФИО пассажира, код авиапредприятия, город назначения, номер рейса, дата вылета.



     

     

     

     

     

    Требования к оформлению:

    Формат файла: .doc, .docx или .pdf.

    Титульный лист: выполняется по образцу, обязательно указать номер варианта.

    Основной шрифт: Times New Roman, 14 пт, полуторный межстрочный интервал

    Выравнивание текста: по ширине

    Блок-схемы отображаются в виде рисунка: в тексте, без обтекания. Обязательны подрисуночная надпись и ссылка в предшествующем тексте.

  • Задание

    Все задания выполняются на языки c++ в среде VisualStudio. Результатом выполнения задания является работающая консольная программа, протокол, который включает в себя задание, алгоритм работы основных функций и код программы.

    Задание состоит из основной задачи и дополнительных двух заданий. Без выполнения обоих частей задание не считается выполненным.
    Задания выбираются в соответствии с порядковым номером в списке группы.
    Номер в списке группы делится на 5, находится остаток от деления, к остатку прибавляется 1, полученное значение это номер  задачи.

    1) Создать базу данных(БД) Автомобилей. БД содержит марка автомобиля, год выпуска, пробег. БД должна загружаться из файла "base.txt"  и сохранятся в него. Функции, которые можно выполнять с БД: удалить, добавить, изменить запись. Поиск всех автомобилей заданного цвета. Подсчет количества автомобилей, где год выпуска находится в задаваемом диапазоне.

    2) Осуществить вывод данных в чередование один элемент с конца, один сначала.

    3) Реализовать удаление записей соответствующих заданным фильтрам. Пример: для задачи 5 нужно найти всех студентов с одинаковыми любимыми предметами. В БД хранится ("Вася",математика),("Петя",математика), ("Катя",информатика), ("Лена",английский язык).Найдены "Вася","Петя".  Их нужно удалить из БД.  После удаления в БД будут ("Катя",информатика), ("Лена",английский язык).

  • Задача на стек, С++

    Дан текстовый файл с программой на алгоритмическом языке. За один просмотр файла проверить баланс фигурных круглых скобок в тексте, используя стек.

  • 1Лабораторная, Языки программирования

    Лабораторная работа 7

    1. Тема и название работы

    Программирование алгоритмов формирования и обработки одномерных массивов.

     

    2. Задание на разработку проект

    Ввести одномерный массив y = {2.5, -1.9, 10.2, -7.12, 3.1, -2, 6}.

    Сформировать из него новый массив z, элементами которого будут являться отрицательные  элементы массива y, и  упорядочить по возрастанию массив z.

    Лабораторная работа 9

    1. Тема и название работы

    Обработка строковых данных

                           

    2. Задание на разработку проект

    Из строки, содержащей корректно заданную  дату в  формате "dd.mm.yy", где dd - день, mm - месяц, yy - год, получить  строку с датой, отстоящей  от заданной на n дней назад, в том же формате.

    Лабораторная работа 10

    1. Тема и название работы

    Текстовые файлы

     

    2. Задание на разработку проект

    Из строки, содержащей корректно заданную  дату в  формате "dd.mm.yy", где dd - день, mm - месяц, yy - год, получить  строку с датой, отстоящей  от заданной на n дней назад, в том же формате.

  • Лабораторная, программирование и алгоритмизация C++

    Лабораторная работа №1

    Освоение инструментальных средств создания программ. Компиляция программы из командной строки. Разработка линейных программ

     

    Цель работы

    Приобретение навыков работы с командной строкой. Приобретение навыков создания программ C# с помощью текстового редактора и компилятора.

    Задание на лабораторную работу

    1. Научиться работать с командной строкой Windows
    2. Написать программу согласно варианту (пункт 1.9) в любом текстовом редакторе (Блокнот, Notepad++, и т.д.).
    3. Выполнить все требования к программе
    4. Скомпилировать программу из командной строки с помощью компилятора csc.exe и выполнить ее.

    Вариант 2

    Вычислить площадь круга.

    Лабораторная работа №2

    Освоение инструментальных средств создания программ в интегрированной среде Microsoft Visual Studio c использованием языка программирования C#. Разработка линейных программ

     

    Цель работы

    Приобретение навыков по работе с системой Microsoft Visual Studio. Приобретение навыков определения типов переменных в зависимости от характеристик данных и разработки линейной программы на языке C# с вводом и выводом данных.

    Задание на лабораторную работу

    1. Освоить функции интегрированной среды Microsoft Visual Studio для подготовки текста программы, компиляции и запуска на выполнение.

    Вариант 2

    Найти площадь равнобочной трапеции с основанием a и b и углом с при большем основании a.

    Лабораторная работа №3

    Разработка программ с разветвленной структурой

    Цель работы

    Приобретение навыков в составлении и отладке программ на языке C# с использованием операторов: условного перехода if, разветвления switch..case, обработки исключительных ситуаций  try..catch.

    Задание на лабораторную работу

    1. Освоить функции системы Microsoft Visual Studio по отладке программы (п. 5).

    2. Составить программу в соответствии с требованиями и вариантом.

    Вариант 2

    Вычислить площадь треугольника со сторонами А, В, С. Перед вычислением площади проверить условие существования треугольника с заданными сторонами.

    Лабораторная работа №4

    Разработка циклических программ с заданным числом повторений

     

    Цель работы

    Целью работы является освоение процесса разработки циклических программ с заданным (известным) числом повторений на языке C#.

    Задание на лабораторную работу

    Разработать программу с использованием цикла for в соответствии с требованиями и вариантом задания.

    а) Вычислить .

    б) Подсчитать сумму нечетных элементов кортежа

    в) Найти минимальный элемент матрицы n´m.

    Лабораторная работа №5

    Разработка программ с использованием циклов c неизвестным числом повторений

    Цель работы

    Освоение процесса разработки циклических программ с использованием условных циклов (с неизвестным числом повторений) на языке C#.

    Задание на лабораторную работу

    Требуется разработать две программы (или одну с двумя циклами) с использованием операторов повтора (циклических операторов) while и do..while.

    Номер
    варианта

    Общий член ряда

    Точность

    2

    =0,001

     

  • Лабораторная, Алгоритмы и структуры данных

    Лабораторная работа №1

    Тема: Линейные односвязные списки.

    Задание:

    1.На основе материалов конспекта лекций (раздел 3) и рекомендуемой литературы изучить теоретический материал по программированию односвязного списка.

    2.Сформировать однонаправленный список целых чисел заданной (см. табл. 1) длины и вывести его на экран.

    3.Рассчитать заданный (см. табл. 1) показатель на основе значений элементов списка и вывести значение показателя на экран.

    4.Выполнить заданную (см. табл. 1) обработку списка и вывести обработанный список на экран.

     

    Число элементов

    Критерий для анализа

    Обработка

     

    3

    20

    Сумма чётных чисел, расположенных до минимального элемента массива

    Нечетные элементы уменьшить на найденную сумму

     

    Лабораторная работа №2

    Тема: Двусвязные списки

    Цель работы: изучить понятие и способы описания двусвязных списков и освоить их программную реализацию средствами языка С++.

    Задание

    1.На основе материалов конспекта лекций (раздел 3) и рекомендуемой литературы изучить теоретический материал по программированию двусвязного и кольцевого списка.

    2.Составить программу на языке С++, в которой реализовать двусвязный список целых чисел. Предусмотреть операции добавления, изменения и удаления элемента в указанной позиции.

    3.Сформировать список произвольных целых чисел (не менее 10 элементов) и вывести его на экран.

    4.В соответствии с индивидуальным вариантом (табл. 2) обработать данные списка. При этом не использовать дополнительные списки или массивы. Обработанные данные вывести на экран.

    5.Модифицировать программу для работы с кольцевым двусвязным списком и протестировать ее работу.

    6.Сравнить реализации обоих списков и сделать выводы.

     

    Таблица 2 - Индивидуальные задания к лабораторной работе №2

    Таблица 2 - Индивидуальные задания к лабораторной работе №2


    варианта

    Обработка

     

     

     

     

    3

    Проходя список слева направо после каждого второго элемента добавить элемент, значение которого есть разность двух предыдущих элементов

    Лабораторная работа №3

    Тема: Бинарные деревья

    Цель работы: изучить понятие и способы описания бинарных деревьев и освоить их приемы программирования алгоритмов их обработки.

    Задание

    1.На основе материалов конспекта лекций (раздел 5) и рекомендуемой литературы изучить теоретический материал по программированию бинарных деревьев.

    2.Сформировать дерево (деревья) двоичного поиска и вывести его (их) на экран.

    3.Выполнить обработку данных на этом бинарном дереве (табл. 3, задание 1) и вывести обработанное дерево на экран.

    4.На полученном бинарном дереве найти заданную характеристику (табл. 3, задание 2) и вывести ее на экран.

     

    Таблица 3 - Индивидуальные задания к лабораторной работе №3

    Таблица 3 - Индивидуальные задания к лабораторной работе №3


    варианта

    Задание 1

    (преобразование)

    Задание 2

    (определение характеристики)

     

     

     

     

     

     

    3

    Все отрицательные элементы дерева заменить их квадратами. Проверить, осталось ли дерево деревом двоичного поиска.

    Найти сумму элементов  на каждом уровне дерева.

     

     

  • Контрольная, Технологии разработки программного обеспечения

     

     

    Вариант 1. Калькулятор для выражений с постфиксной (польской) формой записи. В минимальном виде калькулятор – это утилита, которой в качестве параметров передается имя входного файла, содержащего выражение. Утилита 1) считывает входные параметры и проверяет их корректность, 2) открывает исходный, обрабатывая возможные ошибочные ситуации, 3) производит вычисление результата выражения, 4) печатает и завершает работу.

     

    Выражение для калькулятора– это:

    • десятичная константа;
    • выражение -
    • выражение выражение +
    • выражение выражение *
    • выражение выражение /
    • выражение sin
    • выражение cos

     

    Для задания 4 ось X – размер входного файла со строкой выражения.

     

  • Учебная практика имеет общую тематическую направленность: “Разработка программных модулей для обработки структур данных” и предполагает проектирование и разработку приложения для выполнения операций информационного и расчетного характера применительно к набору объектов определенного класса. Задания носят индивидуальный характер за счет конкретизации класса хранимых объектов, структуры хранения, способа сохранения объектов на внешнем устройстве и чтения объектов с внешнего устройства.

     

    Банковские кредиты

    Кредит

    1) название банка, 2) кому выдан, 3) дата выдачи, 4) на какой срок, 5) под какие проценты, 6) условия

    Выполнить подсчет среднего значения по кредитам, а также ежемесячную прибыль банка при получении процентов по кредитам.

    Структуры:Двунаправленный список