Программирование

• Другое, Информатика Создание программы на языке Pascal.

  150 руб.

  

  Задача 1

  Условие:

  Написать программу, которая выводить на экран надпись: HelloWorld.

  Задача 2

  Условие:

  Написать программу расчета площади круга.

  Задача 3

  Условие:

  Написать программу вывода 10 значений функции y=ax2 , значения х взять от 0 до 9, значение коэффициента a - 15

  Задача 4

  Условие:

  Написать программу выделения цифр из двузначного числа, для проверки результата используйте 15.

  Задача 5

  Условие:

  

  Решение задач, Информатика Паскаль блок схемы

  100 руб.

  <img src="data:image/png;base64,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

• Лабораторная, Информатика и программирование 3 лабораторные работы

  300 руб.

  

  Лабораторная работа № 1

  ПРОГРАММИРОВАНИЕ РАЗВЕТВЛЯЮЩИХСЯ ПРОЦЕССОВ

   

  Цель работы: Получить навыки программирования простых циклических процессов , содержащих разветвляющийся блок в теле цикла.

   

   

  Подготовка к лабораторной работе

   

           

  1. Повторить  назначение и форматы операторов цикла в языке Си.
  2. Повторить назначение и формат условного оператора языка Си.
  3. Повторить правила записи логических выражений в языке Си.

   

  Задание к лабораторной работе

   

  Написать программу на языке Си для расчета таблицы значений заданных математических выражений.

                                           

     Варианты заданий

   

  Таблица 3

   

  № вар.	Функция	Изменение аргумента
  10.	T=Sin4(AX), если А<20 T=XA+Tg(AX), если А>=20	X= 5; A изменяется от 10 до 30 с шагом 5

   

   

  Содержание отчета

   

  1. Номер и тема лабораторной работы.
  2. Задание к лабораторной работе.
  3. Схема алгоритма решения задачи.
  4. Программа на языке Cи.
  5. Скрины экранов с результатами выполнения программы.

   

  Контрольные вопросы

   

  1. Типы данных языка Си.
  2. Схема простого циклического процесса
  3. Условные операторы в языке Си, особенности их использования.

   

   

  
  

  Лабораторная работа № 2

  ФОРМИРОВАНИЕ И ОБРАБОТКА ОДНОМЕРНЫХ МАССИВОВ

   

  Цель работы: Приобретение навыков разработки алгоритмов формирования и  обработки одномерного массива. Закрепление понятий базовых структур цикл, разветвление.

   

   

  Подготовка к лабораторной работе

   

  1. Повторить вопросы организации циклических алгоритмов.

   2. Повторить следующие вопросы и понятия :

  • массивы данных (размерность массива, обращение к элементу массива,  расположение элементов массива в памяти ПК);
  • правила работы с массивами данных на языке программирования Си: описание массива, задание типа и размерности массива;
  • организация циклов для ввода и формирования элементов массива;
  • алгоритм поиска максимального (минимального) элемента одномерного массива;
  • алгоритм поиска суммы элементов одномерного массива;
  • алгоритм подсчета количества элементов одномерного массива, удовлетворяющих поставленному условию;
  • организация вывода элементов массива.

   

   

   

  Задание к лабораторной работе

   В соответствии с вариантом (таблица 4)  разработайте алгоритм обработки элементов массива.

   Напишите программу на алгоритмическом языке в соответствии со схемой алгоритма.

  Проведите тестирование программы в среде программирования.

   

   

  Рекомендации: После окончания цикла формирования массива организуйте вывод массива и вывод результатов обработки массива. Результаты, например, могут иметь вид:

   

  ИСХОДНЫЙ МАССИВ А:

  15.583   19.287   28.385   45.621   39.728   5.456    -8.087    3.897    

  ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ:

  МАХ = 45.621

                

   

    Варианты заданий

  Таблица 4

   

  № вар.	Исходные данные	Действия по обработке массива
  10	Массив А[15] сформировать по правилу	Найти минимальный элемент и сумму отрицательных элементов. Заменить в массиве А минимальный элемент найденной суммой.

   

  Содержание отчета

   

  1.Номер и тема лабораторной работы.

  2.Вариант задания.

  3.Результаты  подготовки:

  - схема алгоритма обработки элементов массива,

  - программа на заданном алгоритмическом языке.

  4.Итоги работы :

  - скрины экранов с результатами работы программы.

   

  Контрольные вопросы

   

  1.Какие ограничения накладываются на индексы элементов массивов?

  2.Способы описания массивов на языке Си. Понятия размерности массива, описание размерности массивов.

  3.Задание типов элементов массива. Могут ли элементы массива иметь разный тип?

  4.Как располагаются элементы  массива в памяти?

  5.Чем отличаются алгоритмы поиска максимального и минимального элемента массива.

  6.  Чем отличаются алгоритмы расчета суммы и подсчета числа элементов массива.

   

  
  

   

   

  Лабораторная работа №3

  ОБРАБОТКА СИМВОЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ

   

  Цель работы: Приобрести навыки разработки программ для обработки символьной информации.

   

                                      Подготовка к лабораторной работе

  1. Изучить разделы теоретического материала по языку Си: обработка символьной информации: правила описания символьных массивов, правила ввода данных в символьный массив, обработка символьных массивов.

   

  Задание к лабораторной работе

  1.Подготовить текст исходного предложения в соответствии с вариантом задачи, указанным в таблице (предложение должно заканчиваться точкой, разделитель слов в предложении - пробел).

  2. Составить схему алгоритма задачи согласно варианту задания.

  3. Составить программу обработки предложения и выполнить ее на ПК

   

  Варианты заданий:

  Таблица 5

  Вариант	Условие задачи
  10	В каждом слове заданного предложения поменять местами первую букву и последнюю.

   

   

  Содержание отчета

  1. Номер и тема лабораторной  работы.

  2. Вариант задания.

  3. Результаты  подготовки:

  - схема алгоритма обработки предложения,

  - программа на алгоритмическом языке.

  4. Итоги работы программы:

  - скрины экрана с результатами работы программы.

   

  Контрольные вопросы

  1. Описание символьных данных и строк на языке Си.
  2. Встроенные функции языка Си, используемые для обработки строк.
  3. Кодирование символьной информации в ПЗВМ.

   

• Решение задач, Информатика и программирование Паскаль

  50 руб.

  

  Решение задач, Алгоритмизация и програмирование --Написать программу С++ и алгоритм

  200 руб.

  1. Дано натуральное число n. Получить сумму тех чисел вида i*i+3*i*n*n+n (i=1, 2, ...., n), которые являются утроенными не четными. С помощью for.
  2. Определить является ли число степенью тройки, если да, то какой. Функцию для возведения в степень не использовать. Использовать while.
  3. Определить является ли число степенью тройки, если да, то какой. Функцию для возведения в степень не использовать. Использовать do while.
  получается 3 программы 3 блок схемы.

• Решение задач, Алгоритмизация и программирование Написать код программы

  100 руб.

  Даны действительные числа х, у (x>0, y>1). Получить целое число k (положительное, отрицательное или равное нулю), удовлетворяющее условие (y^k-1)<= x <(y^k). Функцию для возведения в степень не возводить. Сделать через while и while do. Язык C++.

• Решить 5 задач по Алгоритмизация и программирование

  300 руб.

  

  Задача 1

  Составить блок - схему алгоритма, написать программу на Паскале, вычислить значения переменных по заданным расчетным формулам и наборам данных:

  

  Задача 2.

  Составить программу, которая по заданным х и у определяет, принадлежит ли точка М(х, у) заштрихованной области.

  

  Задача 3.

  Даны натуральное число п и последовательность целых чисел а_ь а₂, ... , а_п. Составить блок-схему алгоритма, написать программу и провести вычисления в соответствии с заданием.

  

  Задача 4.

  Дана действительная матрица А размера m х п. Составить блок-схему алгоритма, написать программу и провести вычисления в соответствии с заданием.

  

  Контрольная, Информатика Необходимо выполнить задание состоящие из двух частей: теоретической и практической.

  100 руб.

  

  Контрольная работа

  Методические указания и задание на выполнение контрольной работы

   

  Задание к контрольной работе состоит из двух частей: теоретической и практической.

  В процессе выполнения практического задания Вы должны разработать алгоритм решения задачи на компьютере, составить программу на алгоритмическом языке Си, провести отладку программу и провести расчеты. Ниже приведены варианты индивидуальных заданий для контрольной работы.

  Теоретический вопрос:

  4. Структура и принципы функционирования ЭВМ

  Вариант задания практической части:

  4. Сформировать матрицу А размером 5х5 с помощью генератора случайных чисел и вывести элементы матрицы на экран. Определить максимальный элемент матрицы А, номер его строки и номер его столбца. Сформировать одномерный массив Х из элементов той строки, в которой расположен максимальный элемент.

• Решение задач Программирование на языке С++

  50 руб.

  

• Решение задач, программирование на СИ Программирование на языке С++

  50 руб.

  

• Курсовая, Информатика Написать программу языком Си

  100 руб.

  

  Указания по выполнению курсовой работы

  по курсу «Информатика»

  Целью курсовой работы является освоение студентами принципов  создания и обработки бинарных файлов на  языке Си.

  К поставленной перед Вами задаче следует отнестись так:

  1. Разработать программу, которая должна начать работу с диалога с пользователем: какую операцию с файлом он желает выполнить:

              а) добавить запись в файл или начать запись нового файла;

              б) начать обработку созданного файла;

  Предусмотреть возможность выполнения данных операций многократно.

   

  Задачи для курсовой работы

         В соответствии с индивидуальным заданием, номер которого совпадает с Вашими двумя последними цифрами пароля,   разработать  алгоритмы  и  программу  на  языке Си.

   

  Варианты заданий:

  Написать программу

  1. Создать файл Wedomost.dat, содержащий  запис следующей структуры:

  • фамилия и инициалы студента;
  • номер группы;
  • успеваемость по трем предметам;(массив из трех чисел)

  1.  программа должна выполнять следующую обработку файла  Wedomost.dat:

  • поиск в файле информации о студентах, имеющих только оценки 4 и 5;
  • если таких студентов нет, выдать соответствующее сообщение на дисплей.

• Контрольная, Программирование Pascal основы программирования

  200 руб.

  Задание № 1

  Вопрос № 1.

  Какого типа переменным можно присваивать значения переменных другого типа?

  Вопрос № 2

  Какие типы в языке Pascal относятся к порядковым типам?

  Вопрос № 3

  Чем отличается символьный тип от строкового?

  Вопрос № 4

  Назвать диапазоны допустимых значений для целых и вещественных типов данных.

  Вопрос № 5

  Какие операторы можно использовать с логическим (BOOLEAN) типом, какие операторы возвращают значения логического типа?

  Вопрос № 6

  Как объявляются перечислимые типы данных?

  Вопрос № 7

  Какое максимальное число элементов перечислимого типа?

  Вопрос № 8

  Привести пример ограниченного типа данных.

  Вопрос № 9

  Можно ли в качестве элементов ограниченного типа использовать вещественные числа?

   

  Вопрос № 10

  Какова максимально возможная длина строки и какова длина строки по умолчанию (без её явного объявления)?

  Вопрос № 11

  Каков порядок выполнения арифметических операций?

   

  Вопрос № 12

  Каков порядок выполнения логических операций?

  Вопрос № 13

  Какой тип операндов у операций отношения и у логических операций?

  Вопрос № 14

  Какого типа переменные Z и Y в программе, содержащей строку:

  Вопрос № 15

  Переменные какого типа можно использовать в качестве параметров цикла FOR…TO…DO?

  Вопрос № 16

  В чем отличие циклов While…Do от Repeat…Until?

  Вопрос № 17

  В каких операторах цикла допускается изменять параметр цикла, а в каких нет?

  Вопрос № 18

  Определение массива.

  Вопрос № 19

  Переменные какого типа можно использовать в качестве индексов массива?

  Вопрос № 20

  Какие объекты (переменные, выражения и т.д.) можно использовать в качестве индексов массива?

  Вопрос № 21

  Какова структура программы?

  Вопрос № 22

  Для чего используется составной оператор?

  Вопрос № 23

  Для чего используются операторы цикла и логический оператор?

  Задание 2

  Перевести числа 1234 и 4321 в двоичный и шестнадцатеричный вид.

  Задание 3

  Составить программу, в которой с помощью оператора While подсчитать сумму ряда:

   

  до тех пор пока член ряда не будет меньше 0,005.

  Задание 4

   

  Составить программу, в которой с помощью оператора While организовать цикл, в котором значения параметра t менялись от 0.5 до 5 с шагом h = 0.1. Вывести на экран значения t и функции.

   

  Задание 5

   

  Составить программу, в которой с помощью оператора For подсчитать сумму ряда:

   

  Задание 6

  Составить программу, в которой с помощью оператора REPEAT протабулировать функцию y=2*x+0.33 в диапазоне параметра от 1 до 5 с шагом 0.25.

  Задание 7

  Составить программу, в которой составить массив C[1..100] из псевдослучайных символов из диапазона CHR(65)-CHR(90) и определить количество символов 'A','B','C' и 'D'.

  Задание 8

  Составить программу, в которой сформировать двумерный целочисленный массив А[1..30,1..30] из случайных целых чисел и определить количество элементов массива, значения которых больше 20.

   

   

   

   

   

   

   

• Решить 1 задачу в Паскале

  100 руб.

  

  Задача 4  – это написание программы на языке Паскаль

  Содержание отчета к решениям задач 4

  1. Номер задачи.

  2. Постановка задачи по варианту.

  3. Блок-схема алгоритма.

  4. Исходные данные для программы.

  5. Текст программы на языке Паскаль.

  6. Результаты расчета

   

  Задание:   Переписать положительные элементы целочисленного массива Х[15] в массив У[15]. (Элементы массива Х вводятся с клавиатуры). Незаполненные элементы массива У считать нулевыми. Вывести массивы Х и У на экран.

• Написать программу , удаляющую все комментарии из листинга программы С++

  100 руб.

  Написать программу в Visual Studio,удаляющую все комментарии из листинга программы С++.Программа должна обрабатывать файл *.cpp указываемый пользователем в начале работы.Сделать для программы блок-схему.

• Решение задач по предмету «Информатика»

  100 руб.

  

  Лабораторная работа № 4

  Тема: Программирование задач на одномерные и двумерные массивы

  Дан массив из N действительных чисел. Заменить все его члены, большие данного Z, этим числом. Подсчитать количество замен.

  4.1.1.     Пример решения задачи

  Задание. Составить программу подсчёта в одномерном массиве В из n элементов суммы отрицательных и произведения положительных элементов массива.

• Контрольная, Основы программирования, программирование Решить 3 задания

  300 руб.

  Задание

  Все задания выполняются на языки c++ в среде VisualStudio. Результатом выполнения задания является работающая консольная программа, протокол, который включает в себя задание, алгоритм работы основных функций и код программы.

  Задание состоит из основной задачи и дополнительных двух заданий. Без выполнения обоих частей задание не считается выполненным.
  Задания выбираются в соответствии с порядковым номером в списке группы.
  Номер в списке группы делится на 5, находится остаток от деления, к остатку прибавляется 1, полученное значение это номер  задачи.

  1) Создать базу данных(БД) Автомобилей. БД содержит марка автомобиля, год выпуска, пробег. БД должна загружаться из файла "base.txt"  и сохранятся в него. Функции, которые можно выполнять с БД: удалить, добавить, изменить запись. Поиск всех автомобилей заданного цвета. Подсчет количества автомобилей, где год выпуска находится в задаваемом диапазоне.

  2) Осуществить вывод данных в чередование один элемент с конца, один сначала.

  3) Реализовать удаление записей соответствующих заданным фильтрам. Пример: для задачи 5 нужно найти всех студентов с одинаковыми любимыми предметами. В БД хранится ("Вася",математика),("Петя",математика), ("Катя",информатика), ("Лена",английский язык).Найдены "Вася","Петя".  Их нужно удалить из БД.  После удаления в БД будут ("Катя",информатика), ("Лена",английский язык).

• 3 лабораторных работы по информатике и программирование

  200 руб.

  

  Лабораторная работа № 1

  ОБРАБОТКА ТЕКСТОВЫХ ФАЙЛОВ

   

  Цель работы: Получить навыки обработки текстовых файлов средствами  языка Cи.

  Подготовка к лабораторной работе

  1. Повторить основные  шаги работы с файлами.
  2. Изучить стандартные функции для работы с текстовыми файлами.
  3. Разработать схему алгоритма решения задачи согласно варианту задания.
  4. Написать программу на языке Си согласно разработанной схеме алгоритма.
  5. Используя программу Блокнот создать текстовый файл.

   

  Задание к лабораторной работе

  Написать программу на языке Си для обработки текстового файла в соответствии с вариантом задания.   

                  

  Вариант 4

   

  Создать текстовый файл с произвольным числом строк. В качестве исходного текста задать арифметическое

  выражение, записанное на языке Си.

   Проверить, соблюдается ли баланс открывающихся и закрывающихся скобок. Если равенство соблюдается, то вывести соответствующее сообщение, в противном случае вывести количество открывающихся и  количество закрывающихся скобок.

  Содержание отчета

  1. Номер и тема лабораторной работы.
  2. Задание к лабораторной работе.
  3. Схема алгоритма решения задачи.
  4. Программа на языке Cи.
  5. Скрины экранов с результатами выполнения программы.

   

  Контрольные вопросы

   

  1. Описание символьных данных и строк на языке Си.
  2. Встроенные функции языка Си, используемые для обработки строк.
  3. Назначение функции fgets().
  4. Назначение функции fgetc().
  5. Назначение функции fscanf().

   

  Лабораторная работа № 2

        ТИПИЗИРОВЫЕ ПОДПРОГРАММЫ - ФУНКЦИИ

   

  Цель работы: Приобрести навыки разработки и использования функций, разработанных пользователем.

   

  Подготовка к лабораторной работе:

  1. Повторить такие понятия  языка Си как:  функции, структура типизированной функции, списки фактических и формальных параметров, вызов типизированной функции.

  2. В соответствии с  вариантом задания разработать алгоритм решения задачи, описать его в виде схемы.

   

   

   

  Задание к лабораторной работе:

  Разработать типизированную функцию для выполнения над массивом   А[n]   операций в соответствии с вариантом.

   В функции main исходный массив сформировать, используя датчик псевдослучайных чисел rand(). На печать вывести исходный массив и после работы функции результат ее работы.

   

  Вариант 4

   

  Вычисление  количества положительных четных элементов массива.

   

  Содержание отчета:

  1. Номер, тема  лабораторной работы
  2. Задание к лабораторной работе.
  3. Схема алгоритма.
  4. Программа на языке Си.
  5. Скрины экрана с  результатами работы.

   

  Контрольные вопросы:

  1. Типы функции, используемые в программах на языке Си.
  2. Структура функции, определенной пользователем.
  3. Отличие типовой функции от безтиповой  функции.
  4. Типы параметров функции.
  5. Глобальные и локальные идентификаторы.

   

  Лабораторная работа № 3

  БЕЗТИПОВЫЕ ПОДПРОГРАММЫ – ФУНКЦИИ

  Цель работы:  Приобрести навыки организации программ с использованием безтиповых функций, определенных пользователем.

   

  Подготовка к лабораторной работе.

  1. Повторить такие элементы языка Си  как: отличие безтиповой функции от типизированной, списки фактических и формальных параметров, вызов безтиповой функции.
  2. В соответствии с  заданием разработать алгоритм функции, описать его в виде схемы.
  3.  Составить схему алгоритма программы, использующей разрабатываемую функцию .

   

   

  Задание к лабораторной работе

  Разработать безтиповую  функцию для выполнения над матрицей размером 5х5 операций в соответствии с вариантом.

   В функции main исходную матрицу сформировать, используя датчик псевдослучайных чисел rand(). На печать вывести исходную и после работы функции преобразованную матрицы.

   

  Вариант 4

   

  Умножение элементов матрицы на любое случайное число.

  Содержание отчета

  1. Номер, тема  лабораторной работы
  2. Задание к лабораторной работе.
  3. Схема алгоритма функции.
  4. Схема алгоритма программы, использующей эту функцию.
  5. Программа на языке Си.
  6. Скрины экрана с результатами работы программы.

   

  Контрольные вопросы

  1. Для чего используются подпрограммы?
  2. Структура безтиповой функции, определенной пользователем.
  3. Правила взаимодействия списков фактических и формальных параметров.
  4. Отличие параметров-значений от параметров переменных

  .

• Другое, Информатика паскаль

  100 руб.

  

  Контрольная, Информатика решить 5 задач

  200 руб.

  Задание 1 .

  Составить блок-схему алгоритма и программу на Паскале для вычисления функций y(x). Ввести программу в ЭВМ, вычислить значения функции и проверить ее. В отчет включить блок-схему алгоритма, текст программы, реакцию ЭВМ. 

   

  Задание 2 .

  Составить блок-схему алгоритма и программу на Паскале. В квадратной комнате шириной A и высотой B есть окно и дверь с размерами C на D и M на N соответственно. Вычислите площадь стен для оклеивания их обоями. 

  В отчет включить текст программы, реакцию ЭВМ с приложением скриншота.

  Задание 3

  Составить блок-схему алгоритма и программу на Паскале для вычисления функций z. Ввести программу в ЭВМ, вычислить значения функции и проверить ее для самостоятельно выбранных трех пар значений переменных X и Y.

   приложением скриншота

  Задание 4

  Составить блок-схему алгоритма и программу для обработки массива из 20 чисел X = (0,3; 5; 69; –3; 52; –20; –9; –23; –9; 10; 36; 12; 15; 23; –0,2; –36; –0,3; 8; 45; –7) при b = –6 Вычислить произведение и количество элементов, не равных нулю и больших b.

   приложением скриншота

  Задание 5 .

  Составить программу и блок-схему алгоритма для вычисления площади 5 квадратов со сторонами, изменяющимися от 0 до 15 в цикле.

   

  В отчет включить текст программ на Паскале, реакции ЭВМ приложением скриншота

   

   

• Контрольная, Информатика и программирование 5 задач по програмированию на Паскале

  200 руб.

  

  Задание 1

  Дано уравнение окружности в виде: х²+у²=49. С клавиатуры вводятся координаты х, y точки M(2, 4). Если точка оказывается внутри заданной области, то вывести сообщение «Точка принадлежит области», в противном случае вывести сообщение «Точка не принадлежит области».

  В отчет включить текст программы на Паскале, реакцию ЭВМ. + скриншот рзультата

  Задание 2

  Составить блок-схему алгоритма и программу на Паскале для вычисления функций z. Ввести программу в ЭВМ, вычислить значения функции и проверить ее для самостоятельно выбранных трех пар значений переменных X и Y.
  
  + скриншот рзультата

   

  Задание 3

  Составить блок-схему алгоритма и программу на Паскале для решения задачи.

  Ввести номер месяца и вывести количество дней в нем. 

  Показать результаты работы программ. (скриншот рзультата)

  Задание 4

  Составить блок-схему алгоритма и программу на Паскале для обработки массива из 15 чисел Х = (0.01; –3; 0; 1.25; –371; 0.5; –0.1; 1.2; –5; –172.3; 19783; –2.7; 43.51; 0; –0.02) при b=–3. Вычислить произведение и количество элементов, не равных нулю и больше b.

   

  Задание 5

  Найти сумму и произведение элементов одномерного числового массива M = (5; 45; 6; 87; 41; 36; 74; 12; 3; 10).

  В отчет включить блок-схему, текст программы на Паскале, реакцию ЭВМ. + скриншот рзультата